恒小花：AI人工智能智慧农业前景

　　人口增长、城市化和气候变化正使传统农业面临越来越重的压力。粮食安全成为正迅速升级的全球性问题，即使是发达国家也同样面临着不断加剧的家庭粮食安全问题。在加拿大，约六分之一的家庭因财务拮据等原因难以获得足够且安全的食物，且情况逐年恶化。

　　传统的生产方式显然无法应对这样的挑战，全球农业企业都在积极寻找全新解决方案实现更高效的农作物生产。随着人工智能(AI)、大数据、机器人、生物育种等最新技术在农业科技中的运用，智慧农业正逐渐摆脱农业生产对劳动力和个人经验的过度依赖，提高对土地、水资源的利用率和农作物产量。

　　明年即将在美国上市的加拿大领先农业企业Pinnacle Food最近宣布其位于温哥华的农业大数据中心正式建成，这项建设的完成也被认为将为该公司以及整个智慧农业领域带来新突破。

　　去年，随着美国商业农场领头羊AeroFarms宣布破产，曾被誉为可持续农业突破性解决方案的垂直农业行业面临大量质疑和挑战。在资本逐利的背景下，盲目大规模扩张的商业农场纷纷陷入入不敷出的危机，残酷的市场竞争下，数字化、智能化对于农业科技发展的重要性愈加凸显，拥有数字化思维的科技农业企业展现出更强大的韧性和潜力。

　　据悉，Pinnacle Food的大数据中心将随着数据采集的增加和算法优化，逐步形成综合各类农业数据的集中管理平台。通过一系列包括供暖、通风、空调、灌溉、照明系统和用于测量环境条件的大量传感器形成的模块化系统集成，Pinnacle Food各实验中心的水质、空气条件、作物生长状况等多元化数据将被统一管理，为农业生产提供全面、系统的信息基础，为农业决策提供更全面的数据支持，实现种植成本的大幅降低，减少资源浪费。

　　同时，数据中心对所有实验基地的农业数据进行实时分析，算法能够快速做出病虫害预警，优化灌溉需求等机器决策，未来将持续提高生产效率，实现精准农业，进一步提高农作物产量和质量。在数据分析和人工智能的帮助下，Pinnacle Food将能够不断发掘新的种植技术、作物品种和农业管理策略，推动整个农业行业向前发展。

　　但新技术在智慧农业领域的应用远不止生产层面，面向市场端的数据分析还在市场预测和资源优化等方面为农业企业提供了强大支持。虽然智慧农业拥有大量优势，但使农产品选择与消费者需求保持一致也至关重要。AeroFarms的问题之一就是过于专注某些市场潜力有限的作物，而导致供应过剩或陷入低价竞争，导致盈利能力的不足。而大数据和人工智能的协助，将让农业企业更准确地了解市场需求、价格波动和供应链状况，以更好地规划生产，提高市场竞争力。