核心产业规模超4000亿元企业数量逾3000家人工智能与实体经济加速融合

目前，人工智能与实体经济融合取得积极进展，在重点行业建设了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案工信部科技司副司长任爱光透露，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，加快人工智能在制造，交通，医疗，教育，金融等领域的融合应用，加快新技术新产品的示范推广

初步形成完整的产业链。

在系统布局和系统发展战略指导下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发，创新产品应用，新兴产业培育的‘三位一体’发展格局中国软件评测中心副主任杨春利说

人工智能产业规模快速增长目前，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多

具有创新活力和国际竞争力的企业迅速崛起目前，中国人工智能核心企业数量超过3000家，比2019年同期增长15%在无人机，语音识别，图像识别等领域涌现出一批领军企业和品牌智能机器人，智能汽车，可穿戴设备，虚拟现实等新兴领域诞生了一批领军企业

人工智能产业创新能力显著增强视觉，语音，自然语言处理等领域的人工智能芯片，深度学习算法等关键技术加快迭代创新，一批智能芯片取得重要突破，智能终端，智能机器人等标志性产品创新能力不断增强

新基础设施布局逐步完善截至今年6月底，我国5G基站数量达到185.4万个，培育大型工业互联网平台150个，连接工业设备超过7800万台全国建成一批计算中心，数据中心等公共服务平台，数量和质量不断提升

为支持人工智能产业发展，各地根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新人工智能技术的应用给生产生活和社会管理带来了深刻变革，制造业，物流，商业，医疗，影视，零售，游戏，金融，文化旅游等各方面的智能化程度不断提高众诚智库高级副总裁刘旭说

技术的加速应用

人工智能技术正在更大范围，更高效率，更精准地优化生产和服务资源配置，有效推动各行各业数字化，智能化转型，催生新技术，新业态，新模式，新市场杨春利说

比如以前飞机核心部件尾翼的复合材料检验，需要几个老师傅几个小时的配合，几十万元的对比检验样品费用采用腾讯云与COMAC共建的人工智能辅助检测系统后，检测过程只需普通检测人员几分钟，检测成本也降低到了2元

基于人工智能技术，制造业数字化，绿色协同转型发展步伐加快，数据驱动，人机协同，跨界融合，共创共享的智能经济快速形成广泛渗透，高度集成，集成应用，效益倍增的发展范式开始显现杨春利说

任爱光表示，人工智能与实体经济融合成效显著表现之一就是传统产业转型升级加快，培育了一批传统产业+人工智能典型企业，推广应用了一批智能升级典型案例，催生了人工智能与实体经济融合的新模式，新方法

比如在智能制造领域，智能技术的应用大大提高了产品检验效率和设备利用效率在智慧教育领域，许多学校基于云计算，大数据，人工智能等技术构建了智慧教育云平台，借助智慧云课堂，智能测评，智能作业，移动课堂，个人空间等核心应用，形成了面向学生，教师，家长，教育管理者的一体化解决方案在智慧医疗领域，智能技术可以有效减轻医务人员的工作压力，提高医疗设备的诊断准确率和服务便捷性目前，我国已有40多种人工智能影像医疗器械获得批准

新冠肺炎疫情加速了人工智能和医疗领域的融合发展为了提高效率和减少个人接触，医疗服务需要更加灵活和可扩展，对移动设备的需求很强智能医疗器械，医疗机器人，远程医疗和移动医疗行业的需求正在快速涌现柳絮说

推动产业创新发展

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术人工技术与实体经济的融合将推动产业变革，提升要素价值，促进服务创新，重构发展范式，催生智能经济

任爱光介绍，工信部以推动人工智能与实体经济深度融合为主线，营造良好的政策环境，大力加强人工智能技术创新，加快人工智能产品应用，营造融合发展的产业生态。

根据消息显示，工业和信息化部以人工智能创新任务为抓手，发现和培育优秀企业，生产一批优秀产品，打造R&D和应用快车道，批准建设8个国家人工智能创新应用试验区，部省合作打造人工智能创新发展高地，建成一批5G基站，工业互联网平台，计算中心等信息基础设施，支撑行业数据集建设和开放，夯实产业发展基础。

不仅如此，人工智能在产业升级，产品开发，服务创新等方面具有很强的‘头雁’效应在与制造业融合的过程中，诞生了一批数据驱动，软件定义，平台支撑，服务增值，智能引领的智能制造新模式，新方法杨春利说

在十四五期间，人工智能的产业化和商业化将进一步加快柳絮认为，人工智能生态的系统化程度会大大提高同时，人工智能商业化带来的信息安全，个人隐私，道德伦理等挑战也将日益凸显

除了加快人工智能在重点领域的融合应用，任爱光表示，工信部将继续改革优化政策环境，推动各行业智能化转型升级，不断降低成本，有效赋能中小企业，为人工智能技术提供真金白银的应用市场。