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通联数据盛元君:如何利用数据分析工具辅助宏观经济研究

a_632022-06-28 15:26:04   来源:网络  阅读量:12084   会员投稿

近日,通联数据举行智能投资系列分享“宏观经济的数据思维”,通联数据首席投资官盛元君就这个话题从数据分析的角度与参会金融机构进行了深入交流,详细介绍了通联数据在大数据时代背景和疫情新状态下如何支持金融机构更好地进行投资研究。

盛总在分享会上介绍说,宏观经济研究需要借助一些宏观研究方式,有一些常见的方法,如逻辑推演法、数据规律法等。盛总详细展示了通联数据的一系列智能数据分析工具如何支持常见的逻辑推演法、数据规律法,以及通联数据综合运用这些智能数据分析工具独家推出的知识聚合法如何助力投资者进行宏观经济研究。

针对通过对经济构成分门别类进行研究的逻辑推演法,通联数据提供基于认知智能的信息数据服务,通过智能搜索和投资研究-研报资讯等,运用知识图谱等呈现丰富的数据,拓宽投研数据来源,提升收集数据效率;利用NLP、OCR等技术对研报、公告的数据进行智能解析。举例言之,以图表模式看研报,在搜索框中输入“封控”,即可呈现所有相关研报图表,再运用智能图表功能,即可提取出图表中数据进行汇总用于研究。

借助于通联数据提供的智能数据分析工具,投资者可以找到投研需要的数据,既包括原来计划找寻的数据,也包括原本没有想到的数据,极大地丰富了数据维度。通联数据提供的风险偏好、货币环境、CPI预测、PPI预测、经济增长指数和通货膨胀指数等预测工具,较为准确地预判了宏观经济走势和拐点。不同于通过Excel构建模型,这些工具挂载了许多数据,还对数据进行归因分析。用户可以直接查看数据构成和归因分析,数据可以作为进行投资研究的参考,归因分析可以为投资决策带来启发。

针对探索和归纳数据蕴含的规律的数据规律法,通联数据提供相关工具发掘数据规律,尤其是与市场相结合的具有前瞻性、引领性特征的数据,发现其对经济和市场的影响。借助相关工具,发现数据指标与目标的相关性,分析各种因子的引领性或滞后性、影响的大或小。

这些智能数据分析工具,支持投资者运用数据规律法时挂载数据,并支持调整,发现相关性变化,提升研究效率。盛总以部分与股票和债券市场走势相关的一些引领性指标作为案例,具体展示了这些工具的逻辑、效果和效率。目前,在疫情状态下,金融机构到公司进行草根调研的方法难以有效开展。对此,通联数据提出了一种新的方式:知识聚合法。知识聚合法聚合海量数据,表征经济中一些比较重要的维度,构建重要维度指标,基于此进行资产定价和资产配置。知识聚合法可以综合反映出在专家知识与海量数据融合基础上形成的对经济进行的定性和定量分析结果,并基于不同维度定义不同的宏观因子以作为判断资产定价的锚。

通联数据知识聚合法,可以形成基于系统化宏观研究的资产价格判断,对构成大类资产配置的核心因素进行分析,结合专家知识,运用机器学习,在海量数据基础上,对资产周期进行投影聚类,分析各类资产在不同历史时期各种经济状况下的场景表现,可堪为当前和今后投资的重要参考,用于资产配置。通联数据产品上有进行资产组合和风险管理等的各类工具,助力投资者基于数据和观点进行资产配置。目前,通联数据已形成了成熟的基于知识聚合方法的产品,并推出了相关方案,服务于越来越多的金融机构。

交流会上,参会嘉宾就关心的问题进行了交流,通联数据现场详细演示了相关智能工具。

在数字科技时代,人机结合、量本结合是构建智能投资外脑的必然趋势,可以发挥重要价值。通联数据不仅提供丰富的数据,更提供各类智能化的数据分析工具,在业内率先提出HI+AI的创新理念,充分发挥专家知识和机器学习的各自优势,融合人类智慧和机器智慧、量化和基本面,萃取数据价值,增强人类智慧,提供基于认知智能的信息数据服务,通过双核运转,实现快人一倍。

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