马斯克让23位技术新星站到AIDay台前，4位华人担任要职

特斯拉AI日，马斯克将携23爱登场。

在团队构成上，卡内基梅隆大学，斯坦福大学博士毕业的很常见，在苹果，谷歌，AMD有几年工作经验的也不在少数。

值得一提的是，有两位女性是马斯克非常看重的他们都在特斯拉工作过几年，都有不同寻常的吸睛经历

熟悉的面孔包括米兰·科瓦奇，阿肖克·埃卢斯瓦米，加内什·文卡塔拉曼，他们都出现在去年的特斯拉AI日。

你知道马身边的名人吗特斯拉的团队是什么来历

我会给你看一切。

人形机器人团队

特斯拉擎天柱机器人队，一共出场4次:

利兹·米斯科维兹在中间，米兰·科瓦奇在右边。

1.Liz Misco Witz是特斯拉的首席机械设计工程师。

此前，特斯拉在低压线束和车辆集成领域担任高级机械设计工程师。

2014年，她毕业于美国科罗拉多矿业学院，机械工程专业她一毕业就来了特斯拉，从没换过其他工作

从高中到大学，她做了各种尝试。

比如在自行车店兼职做修理工和销售员。

我还去了加州的一所私立学校和iD Tech Camps做兼职老师，教孩子们用乐高开发的NXT—G语言给机器人编程。

不仅如此，在加州大学洛杉矶分校无机化学博士尤金·水泽的邀请下，她去初中和高中给女生上课，激发她们对机器人的兴趣。

我在两家公司实习过一段时间，一家是加州旧金山的工程设计建筑公司，一家是Ball Aerospace美国国家航空航天局的第一艘宇宙飞船就是这家公司制造的

从2015年1月加入特斯拉到现在已经7年10个月了。

2.米兰的kovac是特斯拉Autopilot软件工程的主要负责人。

去年特斯拉AI日，他以特斯拉自动驾驶团队成员的身份出现在大家面前，讲解如何将神经网络迁移到汽车上。

这一次，他向大家介绍了如何使用与Autopilot相同的流程来收集数据，训练擎天柱机器人的神经网络。

我之前在四家不同的公司工作过，但时间都不长。

曾经在比利时的Softkinetic公司担任软件工程师和项目负责人，这是一家距离图像传感器技术公司，2015年被索尼收购。

后来在索尼做了2年软件工程师在此期间，我负责C/C++/Python应用开发，为手势控制的智能灯集成3D图像传感器，开发购物者行为实时分析系统

我在旧金山湾区的一家智能穿戴设备公司担任嵌入式系统首席工程师我曾经做过一个智能HUD摩托车头盔，配有显示器，广角后置摄像头，还可以连接手机蓝牙

目前已在特斯拉工作6年7个月。

3.黄少祺作为一名机器人控制工程师。

特斯拉是他的第一份正式工作在此之前，他毕业于佐治亚理工学院，主修计算机科学后来，他在佐治亚理工学院和卡内基梅隆大学获得了机器人学博士学位

他的博士论文是关于机器人操纵的。

在卡耐基梅隆大学学习期间，黄少祺加入了著名的机器人操作实验室，师从马修·t·梅森教授，他曾写过《机器人操作中的力学原理》一书。

黄少祺参加过DARPA机器人挑战赛和亚马逊机器人抓取挑战赛他还曾在马斯克的SpaceX公司短暂实习，负责计算机视觉相关工作

到现在，我在特斯拉已经一年多了。

4.马尔科姆·伯吉斯，作为特斯拉的车辆动力学和概念结构经理。

在这次会议上，他详细介绍了机器人的结构基础。

他于1982年毕业于布拉德福德大学，主修机械工程到现在为止，我在特斯拉工作了12年零10个月

特斯拉自动驾驶团队

特斯拉自动驾驶团队有4次亮相:

1.Ashok Elouswami是特斯拉自动驾驶软件的负责人。

他和上面提到的米兰·科瓦奇一起领导自动驾驶团队，他们都参加了去年的特斯拉AI日。

Ashok目前在特斯拉的团队主要负责以下工作:

创建大规模自动地面真相管道，使用大量多样的高质量数据训练神经网络，

使用最好的机器学习和工程模型，对世界进行精确细致的几何和语义理解，

为几何和语义状态空间中的其他参与者构建一个健壮的，因果的和可预测的模型。

使用最先进的AI技术进行决策，规划和控制，包括高维搜索，轨迹优化，强化学习，模型预测控制等方法。

马斯克左边是阿肖克。

Ashok毕业于印度钦奈，电子与通信专业该研究所成立于1794年，是亚洲最古老的技术机构，也是欧洲以外最古老的技术机构

2013年毕业于卡内基梅隆大学，获得机器人系统开发硕士学位，研究了计算机视觉，运动规划，强化学习等相关内容。

此前，他在一家美国汽车控制系统公司工作，担任软件工程师。

我还在大众电子研究实验室实习过在实习期间，我利用基于摄像头的感知系统，识别并记录车辆可以行驶的路面上的各种路标，从而准确定位车辆该项目与大众汽车自动驾驶仪的研发有关

截至目前，他在特斯拉工作了8年10个月。

2.菲尔·段是特斯拉Autopilot的工程经理。

会上，他向大家解释了神经网络模型——占位网络，这是特斯拉应用于自动驾驶汽车的模型。

目前，他的工作职责如下:

自动标记特斯拉的自动驾驶数据集，

利用数据集训练深度神经网络，

将模型与自动驾驶软件栈的其余部分集成，以支持不同的自动驾驶功能和对安全起关键作用的功能。

追溯过去，他在NASA兰利研究中心担任信息技术支持工程师，在Trimble导航公司担任技术员工，在三星电子担任高级GNSS软件工程师。

他毕业于武汉理工大学光电子信息科学与工程专业，硕士毕业于俄亥俄大学他在2019年获得了威廉·杰克逊奖

这个奖项主要是为了纪念威廉·杰克逊而设立的，他是美国空管系统发展和实施的先驱，也是学生工程师的热情支持者。

至今在特斯拉工作5年零6个月。

3.凯特·帕克是特斯拉的首席产品经理。

她是特斯拉自动驾驶汽车计算机视觉团队的首任产品经理，负责在特斯拉超过200万辆汽车上训练和部署所有神经网络。

同时，她还负责设计和领导机器学习平台，人工智能工具，数据源，神经网络等的评估和部署。

她与马斯克和前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西持有两项美国专利。

在特斯拉之前，她曾在优步短暂实习，负责软件工程相关工作，我也曾在谷歌实习，担任产品经理。

2018年，在特斯拉的计算机视觉团队实习三个月后，她成为了正式员工，已经在特斯拉工作了四年零三个月。

上学路上，她从斯坦福大学毕业，获得了计算机科学硕士学位她曾经获得过斯坦福大学的F.E. Terman奖，该奖项每年只颁发给斯坦福大学前5%的高级工程专业学生

她还写了一本旅行回忆录，目前已经出版。

4.约翰·埃蒙斯是特斯拉Autopilot计算机视觉团队的高级工程经理。

该团队由许多软件工程师和深度学习专家组成，他们负责开发神经网络，用于对象检测，运动学预测，车道几何预测，一般深度预测，交通控制等。

他们训练，量化和部署神经网络，并通过搜索架构和自动标记车队数据来改善推理延迟。

本硕毕业于圣路易斯华盛顿大学计算机科学专业2018年毕业于斯坦福大学，获得计算机科学博士学位

至今在特斯拉工作4年零2个月。

Dojo超级计算机团队

特斯拉道场超级计算机团队有两个出场:

1.甘尼斯文卡塔拉马南，道场项目负责人。

去年还参加了特斯拉AI日目前在特斯拉自动驾驶团队负责硬件，已经在这里工作了6年零8个月

在来特斯拉之前，他在AMD工作了14年，担任设计工程高级总监当时他带领一个200多人的工程师团队设计CPU

他曾就读于印度孟买大学和印度理工学院德里分校。

2.Bill Chang作为Dojo的首席系统工程师，负责AI训练系统的系统架构和设计。

他之前的工作经验非常丰富他于1999年加入IBM，担任产品工程师，在IBM工作了15年离职前是高级技术经理

离开IBM后，他加入苹果公司，担任高级工程项目经理，主要负责管理SoC芯片架构的规划和定义。

在苹果待了五年多，他选择转投特斯拉。

实验上，他毕业于美国马里兰大学帕克分校电气工程专业。

好吧，这是特斯拉团队的一小部分。

通过他们的简历和背景，相信你也能看出特斯拉举办AI日的用意。

正如马斯克所说，他希望特斯拉是一家独特的公司，工程师在这里有发挥的舞台，他们可以用技术让世界变得更美好。

Day恰好是工程师们自由交流技术，传递知识的窗口。

顺便也完成了马的心愿——广纳贤才。